思维科学的研究对象主要涵盖以下几个方面，综合多个学科的理论与方法：

一、基础研究领域

人类思维规律

- 逻辑思维、形象思维、灵感思维等基本思维形式的研究，揭示其普遍性与特殊性。

- 社会思维学探讨集体思维的形成机制及其在群体决策中的作用。

思维的物质基础

- 研究人脑的生理结构与功能，探讨神经活动对思维的影响。

- 探索意识思维与无意识思维的神经机制。

语言与思维的关系

- 分析语言结构对思维的影响，包括语言习得与认知发展。

- 研究翻译记忆系统等语言机制在思维中的作用。

二、交叉学科领域

心理学与神经科学

- 心理学通过行为实验解释思维过程，神经科学通过成像技术揭示大脑活动机制。

- 探讨情绪、记忆等心理因素对思维的调节作用。

哲学与逻辑学

- 哲学提供思维的基本框架，逻辑学研究推理、证明等思维形式。

- 分析形而上学问题对思维科学的基础影响。

计算机科学与人工智能

- 研究算法设计对模拟人类思维过程的作用，开发智能系统。

- 探索机器学习、深度学习在思维模拟中的创新应用。

三、应用研究领域

人工智能与模式识别

- 应用机器学习技术解决复杂问题，如图像识别、自然语言处理。

- 研究智能决策系统在商业、医疗等领域的应用。

教育学与认知科学

- 设计基于思维训练的教育方案，提升学习效率。

- 探讨认知偏差对教育实践的影响。

管理学与情报学

- 应用思维科学优化组织管理流程，提高决策科学性。

- 研究信息处理与情报分析中的思维策略。

四、其他相关领域

物理学与数学：

探讨物质世界规律对思维的启发，如拓扑学在神经网络中的应用。

宗教学与伦理学：分析宗教信仰对思维方式的影响，研究伦理决策中的思维机制。

总结：思维科学以人类思维为核心，通过跨学科研究揭示其规律，并广泛应用于人工智能、教育、管理等领域。其体系尚无统一分类，但基础研究、技术科学和应用技术三个层次的结构框架已较为清晰。