计算思维的定义可以从多个维度进行概括，综合权威资料整理如下：

一、核心定义

计算思维是 运用计算机科学的基础概念（如抽象、算法、数据结构等）进行 问题求解、系统设计及人类行为理解的一系列思维活动。这种思维方式不局限于具体编程技能，而是强调通过计算机科学的原理和方法解决各类复杂问题。

二、特征与要素

抽象与简化：

将复杂问题分解为基本组件，通过抽象模型降低问题的复杂性。

算法与数据结构：

运用算法设计高效解决方案，利用数据结构优化存储和操作。

递归与并行处理：

通过递归分解问题，或并行处理提高效率。

模拟与验证：

使用仿真技术（如阿波罗登月计划）验证解决方案的可行性。

迭代与优化：

通过反复测试和调整优化方案。

三、与编程的关系

计算思维不等同于编程技能，但编程是实现计算思维的重要工具。学习计算思维需理解编程的本质（如算法设计、逻辑思维），而非仅掌握编程语言。比尔·盖茨也曾指出，掌握工程思维方式比单纯会编程更具价值。

四、应用领域

计算思维广泛应用于人工智能、大数据、系统设计、教育等领域，帮助解决从复杂系统优化到日常问题解决的各种挑战。

综上，计算思维是一种以计算机科学为基础，通过抽象、算法、模拟等手段解决复杂问题的通用思维模式，其核心在于问题的分解与重组能力。